Un nuevo laboratorio de investigación de inteligencia artificial tiene como objetivo resolver los problemas más apremiantes del campo inspirándose en el reino animal, como los movimientos de un banco de peces o la coordinación de una colonia de abejas.
Como muchas de las principales empresas en el campo buscan superarse entre sí mediante la construcción de sistemas de inteligencia artificial cada vez más grandes, Sakana, que toma su nombre de la palabra japonesa para pescado, cree que puede hacer más con menos datos. La startup planea hacer múltiples modelos de IA más pequeños, el tipo de tecnología que impulsa productos como ChatGPT, y hacer que funcionen juntos. La idea es que un ‘enjambre’ de programas podría ser tan inteligente como las empresas masivas de organizaciones más grandes.
Fundada por dos destacados investigadores de la industria, los ex empleados de Google David Ha y Llion Jones, el enfoque de Sakana podría potencialmente conducir a una IA que sea más barata de entrenar y usar que la tecnología existente. Eso incluye la IA generativa, que ha cautivado a Silicon Valley con su capacidad de escupir texto e imágenes en respuesta a indicaciones. El enfoque de la nueva empresa contrasta con el de empresas como OpenAI, que podría introducir todos sus datos en un gran programa de IA, en lugar de una serie de programas más pequeños.
“Las hormigas se mueven y forman dinámicamente un puente por sí mismas, que puede que no sea el puente más fuerte, pero pueden hacerlo de inmediato y adaptarse a los entornos”, dijo Ha. “Creo que este tipo de adaptación es uno de los conceptos muy poderosos que vemos en los algoritmos naturales”.
Ha y Jones son nombres destacados en el mundo de la investigación de IA. Jones, un investigador de IA con sede en Tokio, es coautor de uno de los artículos más influyentes de Google en el campo, ‘La atención es todo lo que necesita’, que sustenta muchos de los productos de IA más populares de la actualidad. Ha, también con sede en Tokio, fue anteriormente jefe de investigación de Stability AI. Antes de eso, se centró en la IA generativa mientras trabajaba como científico en Google Brain de Alphabet Inc. en Japón.
Sakana aún se encuentra en las primeras etapas: aún no ha construido un modelo de IA y no tiene una oficina. El plan es abrir uno en Tokio pronto, dijo Ha. La compañía se negó a comentar sobre su estado de recaudación de fondos.
Pero las ideas con las que trabaja Sakana están más establecidas. Cerca del final de su tiempo en Google, Ha y un colega lanzaron un proyecto denominado ‘neurona sensorial como transformador’ e implementaron una flota de pequeños modelos de IA para trabajar juntos para jugar un juego, en lugar de usar un modelo grande. Otros investigadores también se han inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. El término ‘redes neuronales artificiales’, por ejemplo, se refiere a modelos de IA programados para procesar información de una manera que es más o menos análoga a cómo lo hacen las personas, mediante prueba y error.
“El cerebro humano todavía funciona mejor que nuestra mejor IA”, dijo Jones. ‘Entonces, claramente el cerebro humano está haciendo algo bien que aún no hemos captado’.
Jones y Ha se sentaron uno cerca del otro en las oficinas de Google en Tokio y se mantuvieron en contacto después de que Ha dejó la empresa. Después de sus años en el gigante de Internet, eventualmente gravitaron hacia las nuevas empresas. El papel de Ha en Stability AI significaba que pasaba mucho tiempo creando equipos de investigación, dijo, y anhelaba volver a realizar investigaciones. Y Jones se sintió cercado en Google.
“Desafortunadamente, es cierto que tengo mucha más velocidad fuera de Google”, dijo, y señaló que la necesidad de obtener aprobaciones y recursos podría retrasar el proceso de trabajo en tecnología innovadora en una gran empresa. Cuando Ha sugirió que encontraran una startup, dijo: ‘Simplemente tenía mucho sentido para mí’.
