A medida que las máquinas se hagan cargo de las tareas rutinarias, necesitaremos talento más que nunca para centrarnos en especialidades humanas como la creatividad y la experiencia.
- Si vamos a confiar en la inteligencia de las máquinas, debemos comprender los dos tipos de conocimiento.
- Comprender el conocimiento significa que podemos distinguir dónde queremos que las máquinas hagan el trabajo mundano y dónde queremos que los humanos realicen tareas intuitivas.
- Este enfoque será tan beneficioso para las empresas como para la educación.
A medida que los mundos virtual y físico se vuelven cada vez más interdependientes, el conocimiento, y cómo lo gestionamos, se convertirá en el ingrediente secreto para gestionar la situación. Y prosperar.
Las tecnologías virtuales se están entrelazando rápidamente con nuestro mundo físico y las empresas deben adaptarse. Pero eso no significa simplemente reemplazar a los humanos con robots o confiar en la inteligencia artificial (IA) para tomar todas nuestras decisiones.
Esto se debe a que la tecnología, aunque poderosa, es solo una parte de la ecuación. De hecho, la inteligencia humana será uno de los activos más valiosos de la Cuarta Revolución Industrial (FIR) actual, y las empresas pueden fracasar si no logran el equilibrio adecuado entre tecnología automatizada y conocimientos humanos.
Esto se reduce a la gestión del conocimiento. Al liderar equipos de humanos y máquinas, los ejecutivos deben comprender los dos tipos principales de conocimiento, implícito y tácito, y cómo utilizar mejor cada tipo.
Como llegamos aqui
“La Cuarta Revolución Industrial crea un mundo en el que los sistemas físicos y virtuales de fabricación cooperan entre sí de manera flexible a nivel mundial”, escribió el fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial, Klaus Schwab, en su libro de 2016 La cuarta revolución industrial. .
En el mismo libro, acuñó el mismo término, escribiendo: “Estamos al comienzo de una revolución que está cambiando fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos unos con otros”.
Al igual que las tres revoluciones industriales anteriores, la FIR cambiará fundamentalmente la forma en que vivimos y cómo operan las empresas. Las revoluciones anteriores nos han traído de todo, desde máquinas de vapor y mecanización, hasta electricidad y producción en masa. Más recientemente, el tercero agregó digitalización y computadoras a la mezcla.
El FIR ya está inspirando cambios sísmicos en muchas industrias. Críticamente, verá la convergencia de nuestras experiencias físicas con tecnologías de rápido avance, como inteligencia artificial, aprendizaje automático, realidad virtual y aumentada, robótica, bioingeniería y computación en la nube.
Desdibujará los límites entre lo en línea y lo fuera de línea, lo tecnológico y lo biológico: piense en el reconocimiento de voz automatizado en tiempo real, los drones de rescate en caso de desastre, la edición del genoma y los chatbots de servicio al cliente con inteligencia artificial.
Si bien muchos describen el FIR como una revolución virtual, esa es solo la mitad de la historia. En esencia, la FIR también es una revolución del conocimiento: en el futuro, confiaremos en una combinación de inteligencia humana y de máquina para crear empresas, servicios y productos verdaderamente transformadores.
¿Sabes realmente qué es el conocimiento?
Para tener éxito durante la FIR, los líderes empresariales primero deben comprender cómo funciona el conocimiento. En pocas palabras, hay dos tipos: explícitos y tácitos.
El conocimiento explícito se puede articular, cuantificar, codificar, compartir y programar fácilmente. Por ejemplo: manuales de la empresa, informes de investigación, informes técnicos, videos instructivos y conjuntos de datos. Se programan en tareas y procedimientos de rutina y luego se asignan a las máquinas.
Los dos tipos de conocimiento y las áreas que alberganImagen: Rocket Source
Por el contrario, el conocimiento tácito es mucho más difícil de precisar. Es intangible, desde conocimientos adquiridos a través de experiencias personales hasta conocimientos acumulados e incluso instintos básicos.
Por ejemplo, un representante de ventas veterano puede sentir naturalmente que puede cerrar un trato, mientras que un médico puede tener el instinto de ordenar una prueba de diagnóstico para una enfermedad que no coincide con los síntomas del paciente.
Los seres humanos pueden transmitir fácilmente conocimientos explícitos a las máquinas, pero es mucho más difícil, si no imposible, para una máquina internalizar y replicar el conocimiento tácito.
Dicho esto, el conocimiento tácito no tiene por qué existir en un silo.
Podemos capturar algún conocimiento tácito a través de entrevistas, capacitaciones, tutorías, talleres y foros. Luego, una empresa puede transcribir, analizar y organizar la información utilizando el software de reconocimiento de voz de IA para crear un valioso banco de conocimiento institucional y capacitar a nuevos empleados.
La gestión del conocimiento determinará el éxito empresarial
La forma en que gestionamos el conocimiento afectará todos los aspectos de las operaciones comerciales, desde los procedimientos de ruta hasta la capacitación, la toma de decisiones de alto nivel y el servicio al cliente. Naturalmente, muchas personas se han resistido a la FIR, temiendo que los robots o la automatización hagan que los humanos sean superfluos. Pero en realidad, solo cambiará la naturaleza de nuestros roles.
En los últimos 15 años, la tecnología eliminó 800.000 puestos de trabajo en el Reino Unido, pero creó 3,5 millones de puestos nuevos. En particular, estos nuevos trabajos pagaron £ 10,000 más por año en promedio que los que se perdieron, agregando alrededor de £ 140 mil millones a la economía del Reino Unido, según un estudio de Deloitte UK.
La IA y las máquinas se hicieron cargo de las tareas rutinarias y repetitivas informadas por el conocimiento tácito, elevando a los humanos a posiciones que requerían inteligencia, creatividad, experiencia, instinto y talento, conocimiento implícito.
Al señalar la importancia de este cambio, Schwab escribió: “Estoy convencido de una cosa: que en el futuro, el talento, más que el capital, representará el factor crítico de producción”.
Por supuesto, la gestión del conocimiento adopta diferentes formas según la industria. Por ejemplo, en la banca, las empresas ya han automatizado procesos de rutina como depósitos, transferencias e incluso consultas comunes de servicio al cliente.
Mientras tanto, los humanos manejan transacciones de alto nivel y problemas complicados de servicio al cliente.
El comercio ha seguido una trayectoria similar. Si bien las máquinas pueden manejar operaciones básicas, los analistas con un amplio conocimiento tácito administran estrategias comerciales complejas e ingresan los puntos de datos reales (qué, cuándo y cuánto comprar y vender) para programar algoritmos comerciales en primer lugar.
Gestionar el conocimiento en educación
En el campo de la educación, también existe un enorme potencial para una mejor gestión del conocimiento.
Las escuelas podrían potencialmente automatizar los objetivos de aprendizaje que giran en torno al conocimiento explícito, ya sean tablas de multiplicar o principios de química, así como tareas administrativas, papeleo, planificación de lecciones, gestión de inventario y trabajo de preparación.
Esto liberaría a los profesores con exceso de trabajo para que pudieran centrarse en tareas más intuitivas, como fomentar el pensamiento crítico, la creatividad, la retroalimentación personal, la formación práctica, el coaching, la tutoría y la formación profesional en el mundo real.
Por el contrario, la industria de la salud depende del conocimiento tácito: es increíblemente complicado codificar años de formación médica, ya que muchos síntomas, diagnósticos y tratamientos no siguen los patrones esperados. Y el costo de los datos incorrectos son vidas humanas
Sin embargo, la IA podría aplicarse a los diagnósticos. Por ejemplo, los seres humanos pueden entrenar a las máquinas para que lean los resultados de las pruebas y las radiografías y luego ofrecer un diagnóstico preliminar antes de que un médico humano haga una recomendación de tratamiento.
Independientemente de la industria, si los líderes empresariales realmente comprenden y gestionan el conocimiento tácito y explícito, podrán optimizar sus operaciones, crear mejores productos y servicios y, en última instancia, prosperar durante la Cuarta Revolución Industrial.
Fuente: https://www.weforum.org/agenda/2021/01/knowledge-is-power-why-the-future-is-not-just-about-the-tech/
