Es una sugerencia radical, sin duda, pero algunos analistas predicen que la IA podría permitir que la economía estadounidense alcance una tasa de crecimiento anual del 30 %. Incluso relatos más dramáticos, aunque debe tener cuidado con los autores sesgados, sugieren que la IA, después de alcanzar una masa crítica de experiencia, generará una utopía revolucionaria.
Creo en el poder de las tendencias actuales de IA. Pero una mirada a la forma en que funcionan las economías aboga por estimaciones más moderadas (pero aún sustanciales) del impacto de la IA. El escenario más probable es que el crecimiento económico aumente en una cantidad notable pero no sorprendente.
Los historiadores económicos suelen citar la Revolución Industrial de Inglaterra en Gran Bretaña como el acontecimiento más significativo que se haya producido en la mejora de los niveles de vida. A finales del siglo XVIII y XIX, llevó a las personas de una existencia cercana a la subsistencia a la sociedad industrial moderna.
Sin embargo, las tasas de crecimiento económico durante la Revolución Industrial no fueron sorprendentes. De 1760 a 1780, a menudo considerado un período de ‘despegue’, el crecimiento británico anual fue de alrededor del 0,6%. El período más fuerte fue de 1831 a 1873, cuando el crecimiento anual promedió alrededor del 2,4%, un desempeño muy bueno, pero ‘revolucionario’ solo si se mantiene durante períodos de tiempo más largos.
La característica importante de la Revolución Industrial, por supuesto, es que el crecimiento continuó durante décadas y, por lo tanto, los niveles de vida no retrocedieron. Pero no fue posible pasar rápidamente a una economía industrial avanzada. Para cada paso en el camino, se tuvo que implementar una gran cantidad de prácticas sociales y de infraestructura circundante. Una fábrica de acero rentable puede requerir un ferrocarril cercano, por ejemplo, y un ferrocarril efectivo a su vez requiere un acuerdo sobre anchos de vía y equipos compatibles, y todas estas numerosas decisiones toman mucho tiempo para resolverse. Siempre hay cuellos de botella y no existe una manera simple de avanzar rápidamente a través de todo el proceso.
Una forma de estimar el impacto de la IA en el crecimiento económico es observar toda la inteligencia humana que el desarrollo social y económico de Corea, China, India y otras regiones ha aportado a la economía mundial. Hay muchos más innovadores e investigadores potenciales en el mundo y, en consecuencia, el mercado de la innovación es más grande. Sin embargo, toda esa nueva inteligencia humana no parece haber impulsado materialmente las tasas de crecimiento en los EE. UU., que en promedio fueron más altas en la década de 1960 que en tiempos más recientes. Todo ese talento adicional es valioso, pero hacer las cosas es muy difícil.
Mi mejor conjetura, y enfatizo esa palabra conjetura, es que la inteligencia artificial avanzada impulsará la tasa de crecimiento anual de EE. UU. entre un cuarto y medio punto porcentual. Eso no es nada despreciable: considere que el ingreso per cápita de los EE. UU. actualmente se acerca a los $ 80,000. Si crece al 2% anual, en 50 años esa cifra será de casi $215.000. Alternativamente, si la economía crece al 2,5 % anual, será de casi $275 000, una diferencia sustancial, y con los rendimientos compuestos esa brecha se amplía con el tiempo.
A más corto plazo, esa diferencia en las tasas de crecimiento podría significar la diferencia entre un camino fácil a seguir frente a una crisis fiscal inminente y grandes aumentos de impuestos. Podría significar un mundo donde la mayoría de los cánceres se curan en 30 años, en lugar de 70 u 80. Es posible reconocer la importancia de esos desarrollos para el bienestar humano, sin dejar de comprender que la mayor parte del PIB es una gran cantidad de bienes y servicios. , la mayor parte de cuya producción no puede revolucionarse rápidamente, sin importar cuánta inteligencia (artificial o de otro tipo) esté disponible.
McKinsey ha estimado que la IA generativa podría aportar hasta 4,4 billones de dólares a la economía mundial. En relación con un PIB mundial de alrededor de $ 100 billones, eso también califica como notable pero no espectacular.
Ninguna de esas estimaciones debe tomarse como una sugerencia de que el desarrollo de la IA será algo menos que enormemente impresionante en las próximas décadas. Pero a medida que se relaja un conjunto de restricciones, en este caso el acceso a la inteligencia, las restricciones restantes serán aún más importantes. Los retrasos regulatorios serán más frustrantes, por ejemplo, ya que retendrán una mayor cantidad de potencia cognitiva que en el pasado. O a medida que la IA mejora en la búsqueda de nuevas y mejores hipótesis médicas para probar, los retrasos y demoras en los sistemas para los ensayos clínicos serán aún más dolorosos. De hecho, pueden empeorar a medida que el sistema se inunda de conjeturas.
La IA no estará lista para dirigir el mundo en el corto plazo, si es que llega a hacerlo. Por lo tanto, el progreso en un área seguirá estando limitado por cuellos de botella en otras limitaciones. Si hay algo que las personas inteligentes deben reconocer es que no todo es cuestión de inteligencia.
Fuente: https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-08-16/ai-won-t-supercharge-the-us-economy?utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_term=230820&utm_campaign=sharetheview&sref=DPtqrPAJ
