Los formuladores de políticas deberían aprender lecciones de la historia para reducir el riesgo
Es probable que la inteligencia artificial se encuentre entre las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. La naturaleza de los grandes cambios introducidos por la IA (en particular, las ganancias potenciales de eficiencia en las ocupaciones de cuello blanco y azul) puede explicar en parte la atención que ha atraído la tecnología, particularmente después de los desarrollos en grandes modelos de lenguaje como ChatGPT.
Aunque la tecnología en sí es completamente nueva, los desafíos macroeconómicos asociados con la IA no lo son. La historia proporciona amplia evidencia de que, si bien es poco probable que la IA provoque el desempleo o el desempleo masivo, la probabilidad de que aumente la desigualdad es alta. Y esto trae consigo una serie de consideraciones monetarias y macroeconómicas que impactarán tanto a los economistas como a los bancos centrales.
¿Cuáles son las macroeconomías de la IA?
Un punto de partida común para los economistas es estudiar las revoluciones tecnológicas anteriores , en particular la revolución industrial y la transformación tecnológica de principios del siglo XX (ferrocarriles y cristalería, por ejemplo). Ambos períodos coincidieron con un crecimiento significativo de la productividad laboral. Ambos impulsaron el crecimiento y la calidad de vida de las generaciones posteriores. Y ambos momentos estuvieron repletos de discurso contemporáneo que se preocupaba por el ‘fin del trabajo’ y la perspectiva de un desempleo generalizado a manos de nuevas máquinas.
Ahora sabemos que las grandes revoluciones tecnológicas anteriores no provocaron un desempleo masivo. Y así, a menudo se vuelve tentador para los economistas descartar tal angustia tecnofóbica como si estuviera completamente equivocada. Las ganancias en eficiencia permitieron a los hogares ahorrar dinero debido a los costos más bajos que surgieron de industrias más eficientes (agricultura, por ejemplo), lo que condujo a la creación de nuevas ocupaciones.
Actualmente no hay evidencia que sugiera que la economía de la IA sea sustancialmente diferente de la de las tecnologías anteriores. La IA promete expandir en gran medida el alcance de las ocupaciones que se pueden hacer ‘digitales’, lo que puede aumentar la productividad y fomentar una reasignación de mano de obra hacia nuevas industrias u ocupaciones, que son mejor realizadas por humanos. Marca una extensión de las tendencias existentes en digitalización, presentes desde la década de 1980, en lugar de algo completamente distinto.
Aumento de la desigualdad
Sin embargo, descartar las preocupaciones sobre la disrupción tecnológica sería un error. Un análisis económico más contemporáneo ha demostrado que el nivel de vida de muchos británicos de clase media y trabajadora disminuyó considerablemente durante la revolución industrial. En lugar de mejorar los niveles de vida, las ganancias de productividad impulsadas por la tecnología industrial condujeron a una devaluación de la mano de obra (que a menudo acompañaba al empeoramiento de las condiciones laborales), la disminución de la participación de la mano de obra en los ingresos, la acumulación de riqueza entre los propietarios del capital y el consiguiente aumento de la desigualdad económica . .
Tanto los choques tecnológicos del siglo XX como los primeros de la informatización coincidieron con deterioros similares en los medios de vida de los trabajadores y un crecimiento a menudo intolerable de la desigualdad. A principios del siglo XX, el aumento de la desigualdad y el declive del nivel de vida de la clase trabajadora, que definieron la “edad dorada”, fueron provocados por industrias petroleras, ferroviarias y automotrices altamente concentradas. El impacto inicial de la informatización que comenzó en la década de 1980 fue de menor escala, pero muy disruptivo para muchas ocupaciones de salarios medios. Y entre 1980 y 2014, fue responsable de aproximadamente el 33 % del crecimiento de la desigualdad salarial que surgió en EE. UU.
Economistas como David Autor, Claudia Goldin y Daron Acemoglu han descubierto los mecanismos que han permitido que los choques tecnológicos amplíen la desigualdad. Describen un proceso de cambio tecnológico sesgado hacia las habilidades , en el que los choques tecnológicos tienden a desplazar principalmente a los trabajadores de “calificación media” y conducen a un crecimiento en la proporción de mano de obra de bajos y altos salarios. Esto tiene sentido: los trabajos de salario medio suelen surgir más lentamente y son más deseables para que las empresas los automaticen.
Cuando ocurren choques tecnológicos, los trabajadores tienden a encontrar que su trabajo se complementa o se devalúa. Aquellos que pueden trabajar con las tecnologías emergentes para mejorar su producción experimentan primas salariales. Aquellos cuyas tareas ocupacionales pueden ser reemplazadas total o parcialmente por máquinas ven un estancamiento salarial y, a menudo, una disminución de sus salarios reales.
La evidencia preliminar sugiere que la IA activa la dinámica del SBTC, lo que ampliará la desigualdad, tal como lo hizo el impacto inicial de la informatización. Y así, aunque los temores de desempleo y desempleo están fuera de lugar, la perspectiva de una creciente desigualdad debería ser una preocupación para todos, particularmente en un momento en que países como EE. UU. y el Reino Unido ya han experimentado una bifurcación de riqueza e ingresos desde la década de 1970. El mayor crecimiento de la desigualdad sería sociopolíticamente corrosivo y desastroso para el crecimiento económico a largo plazo, la estabilidad financiera y una noción de sentido común de justicia económica.
IA y bancos centrales
El advenimiento de la IA también está comenzando a influir en la toma de decisiones del banco central. Durante más de una década, los economistas monetarios han explorado la posible erosión de la curva de Phillips , que define una compensación inversa entre inflación y desempleo. Sin embargo, la curva ya no parece proporcionar una descripción precisa de la relación entre el empleo y la estabilidad de precios.
Una de las principales razones de esto ha sido la reducción del poder de los trabajadores provocada por el shock de la informatización SBTC, que desempeñó un papel en la disminución de la capacidad de negociación laboral. Esto conduce a un menor crecimiento de los precios, incluso cuando el desempleo es bajo.
La IA también está fomentando aún más la concentración del mercado. Las revoluciones tecnológicas anteriores han tendido a coincidir con el aumento del poder de mercado de un pequeño número de personas y empresas. Lo mismo ha ocurrido con la digitalización y vuelve a ocurrir con la IA, que tiende a depender de costosos talentos y costos informáticos.
El testimonio de Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en el Congreso de EE. UU. fue un reconocimiento público bienvenido de las amenazas muy reales que plantea una IA poco regulada. Sin embargo, los formuladores de políticas deben tener cuidado con la captura regulatoria corporativa y el establecimiento de barandillas para la innovación que permiten que solo las empresas mejor financiadas tengan éxito.
Los desafíos macroeconómicos para los bancos centrales serán preservar una economía sana en medio de distorsiones de los mercados laborales que coinciden con la IA. Los beneficios de la IA ampliamente implementada son potencialmente significativos y toman la forma de un mayor crecimiento de la productividad después de décadas de lentitud. Y, sin embargo, la economía de la IA apunta a una curva inequívocamente desigualadora, que tiene implicaciones sobre cómo la política monetaria debe evaluar la salud económica de los países, las deliberaciones sobre las tasas de interés y la vulnerabilidad de los hogares de clase media y trabajadora.
Cada choque tecnológico a gran escala ha coincidido con un crecimiento significativo de la desigualdad y un período de intensa dislocación y disrupción. Los formuladores de políticas y los economistas tienen un momento fugaz en este momento para asegurarse de que no vuelva a suceder.
Por: Julian Jacobs
Fuente: https://www.omfif.org/2023/06/the-macroeconomics-of-artificial-intelligence/?utm_source=OMFIF+update&utm_medium=email&utm_campaign=OMFIF+update
