Los avances en redes y algoritmos están impulsando las aplicaciones de computación intensiva más allá de los centros de datos y más cerca del borde, dicen los CIO
Las empresas han comenzado a aprovechar los avances en redes, algoritmos y computación perimetral para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial fuera de los centros de datos y más cerca de donde se utilizan las aplicaciones.
La inteligencia artificial requiere cantidades masivas de poder de cómputo, que generalmente es proporcionado por pilas de servidores y otros equipos en grandes instalaciones de centros de datos que son propiedad de proveedores de la nube u operados por ellos.
Los jefes de tecnología corporativa dicen que los sistemas emergentes diseñados para distribuir cargas de trabajo pesadas a través de redes de computadoras conectadas tienen el potencial de reducir los costos de la nube al tiempo que reducen la latencia al alimentar datos en tiempo real directamente a los modelos de IA en la fuente.
“Una vez que se entrena un modelo, se pueden implementar subconjuntos más cerca de donde se generan nuevos datos”, dijo Dave McCarthy, vicepresidente de investigación de International Data Corp. “Este concepto distribuido permite que la IA se escale de manera efectiva cuando se pone en uso”, McCarthy dicho.
Conocidas como nubes descentralizadas o centros de datos distribuidos, las redes de poder de procesamiento compartido a menudo se combinan con la Internet de las cosas y la informática de punta, donde el procesamiento informático se realiza lo más cerca posible de la fuente de datos.
DHL Supply Chain, una unidad del servicio de mensajería Deutsche Post con sede en Bonn, Alemania, está utilizando un sistema de nube descentralizado para ejecutar aplicaciones de visión por computadora impulsadas por inteligencia artificial diseñadas para permitir que los robots de almacén identifiquen y manejen miles de paquetes, dijo Sally Miller, directora de información. oficial del negocio de la cadena de suministro de América del Norte de DHL.
“También hemos utilizado soluciones de inteligencia artificial que aprovechan las herramientas descentralizadas en la nube para aplicaciones de visión y realidad aumentada para ayudar a los trabajadores del almacén a recoger pedidos”, dijo Miller.
Algunos de los almacenes de la compañía superan los 1,6 millones de pies cuadrados y contienen varios millones de paquetes, cada uno con instrucciones de envío únicas, dijo la compañía. En lugar de rebotar grandes cantidades de datos entre un proveedor de nube externo, el software de inteligencia artificial subyacente que impulsa los robots de almacén de DHL se ejecuta completamente en el sitio, dijo Miller.
Todd Florence , CIO de Estes Express Lines, un camionero con sede en Richmond, Virginia , dijo que la compañía está utilizando un sistema similar para operar el software de visión habilitado para IA en cámaras montadas en camiones diseñadas para alertar a los conductores sobre los peligros en la carretera más adelante. “Ya no tenemos que esperar a que los datos se transmitan a un servicio centralizado, ya sea en la nube o en nuestro propio centro de datos”, dijo. “Esto mejora la seguridad en general al empujar a las personas en el momento”.
Florence dijo que las primeras inversiones de la compañía en sistemas de visión por computadora impulsados por inteligencia artificial se basaron en un procesamiento centralizado basado en la nube. Reducir los costos de almacenamiento de datos y recursos informáticos adicionales para las herramientas de inteligencia artificial fue un factor clave para cambiar a un sistema distribuido, dijo Florence, y agregó que el mayor impacto ha sido un mejor rendimiento.
“La infraestructura informática tradicional ya no es adecuada para la forma en que operan estas organizaciones, especialmente porque continúan dependiendo de los conocimientos en tiempo real”, dijo Evan Welbourne, jefe de inteligencia artificial y datos en Samsara, una empresa de software de Internet de las cosas con sede en San Francisco que ayudó a desarrollar las capacidades de IA a bordo de Estes.
A medida que el volumen de datos continúa aumentando, la capacidad de aprovechar la IA en el borde se ha vuelto crítica, dijo Welbourne, citando aplicaciones en transporte, construcción, manufactura y otros sectores.
Más allá de ejecutar aplicaciones de IA fuera de la nube, los desarrolladores de nube descentralizados están trabajando actualmente en sistemas diseñados para permitir que las empresas entrenen sus propios modelos de IA, un proceso que consume más energía.
Together.ai, una startup con sede en San Francisco que recaudó 20 millones de dólares en capital inicial en mayo, lanzó el mes pasado una plataforma diseñada para conectar a los usuarios a una red descentralizada de chips GPU de gama alta. La red permite a los desarrolladores de software entrenar, ajustar y ejecutar modelos de IA de código abierto sin conectarse a la nube. Varios miles de organizaciones han comenzado a usar la plataforma, dijo la compañía.
Ben Fielding , cofundador de la startup descentralizada en la nube con sede en Londres Gensyn, dijo que el suministro de potencia informática crece a medida que más usuarios se unen a la red. Su objetivo es vincular a los usuarios de todo el mundo en una red compartida gigante. En junio, Gensyn, que actualmente se encuentra en una etapa de prelanzamiento, recaudó 43 millones de dólares en una ronda Serie A dirigida por la firma de inversión de Silicon Valley, Andreessen Horowitz.
“Existen enormes posibilidades de que se construyan arquitecturas modelo completamente nuevas aquí”, dijo Fielding.
Fuente: https://www.wsj.com/articles/companies-put-ai-to-work-outside-the-cloud-trimming-costs-453b649e?mod=djemlogistics_h
