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jueves, noviembre 21, 2024
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La inteligencia artificial es clave para desplegar el potencial productivo, haciendo logística colaborativa.

El uso de inteligencia artificial (IA) será un componente clave para ayudar a los transportistas a cumplir sus objetivos financieros en los próximos años, lo que les permitirá reducir el número de empleados y aumentar su eficiencia, según una variedad de participantes de la industria que hablaron con el Journal of Commerce .

Pero a corto plazo, equilibrar la necesidad de incorporar IA y mantener a los empleados actuales contentos y comprometidos será un desafío.

“Claramente, la IA y su impacto potencial en el número de empleados están ahí”, dijo Rob Petti, director ejecutivo del proveedor de software de reenvío Prompt, al Journal of Commerce . “La realidad es que todas las empresas que implementan cualquier tipo de tecnología de inteligencia artificial lo hacen para mejorar los márgenes. De lo contrario, ¿por qué hacerlo?”

Jens Lund, director de operaciones de DSV, dijo que el costo de administrar la transición de una fuerza laboral humana que representa casi las tres cuartas partes de sus costos generales a sistemas automatizados basados ​​en IA ya está “integrado” en el proveedor global de logística de terceros (3PL’s ) objetivos financieros.

“Si lo hacemos realmente bien, podemos superar [al mercado] un poco”, dijo Lund en la llamada de ganancias de la compañía el martes . “Necesitamos producir más volumen por menos dinero, como ha sido el caso durante más de 20 años”.

Tanto Lund como el CEO de DSV, Jens Bjørn Andersen, reconocieron en la llamada que las iniciativas de IA darán como resultado cambios en el personal de la empresa, ya que los procesos que actualmente manejan personas eventualmente serán ejecutados por programas.

“La computadora puede hacer más trabajo que antes, pero luego eliminaremos a la gente en [lugares como] Manila y Varsovia”, dijo Lund.

Andersen señaló que los costos de personal representan alrededor del 70 % de los gastos generales del transportista.

“Esto es algo por lo que estamos muy entusiasmados y que realmente puede mover la aguja en el futuro”, dijo.

Los ‘ganadores’ adoptarán primero la IA

Durante la llamada, se le pidió a Lund que enmarcara la necesidad de que DSV adoptara la IA en todo su negocio como un medio para hacer frente a una industria altamente competitiva y sensible a los costos .

“No conozco ninguna industria de servicios en la que no tengas que producir [más] por menos”, dijo. “Este también es el caso aquí. Los ganadores serán los que adopten [IA] y la adopten primero. Y los perdedores serán las empresas que pierdan la oportunidad”.

Lo que a menudo se pierde en la discusión, dijo Petti, es que la IA idealmente debería permitir que un transportista maneje un mayor volumen de servicios sin agregar personas.

“La plantilla no tiene por qué disminuir si el negocio continúa creciendo”, dijo Petti. “Las empresas pueden hacer más con su plantilla actual si atraen más ventas. Esto, en el caso de DSV, reduciría los gastos laborales totales [como porcentaje de los costos totales] pero no el número de empleados”.

Petti dijo que el proceso más complicado es explicar el impacto a los empleados.

“Donde se vuelve más difícil es superar el escepticismo”, dijo. “Está la parte de la seguridad laboral, pero ahora también hemos terminado un período en el que ‘log-tech’ puede resolver todos los problemas de logística y blockchain puede resolver todos los problemas de logística. Las empresas y los empleados se han quemado dos veces, ¿y la IA lo hará tres veces desafortunado? La IA puede y hará mucho para que la logística sea más eficiente, pero no lo hará todo mágicamente”.

Thad Bedard, presidente de APL Logistics, dijo que los temores de reducciones masivas de personal debido a la implementación de IA eran prematuros.

“No estoy seguro de cómo alguien podría hacer una predicción sobre la IA y las reducciones de personal en nuestra industria”, dijo Bedard al Journal of Commerce . “Sí, podría tener un impacto, pero es difícil decir cuándo, qué tan grande u ofrecer detalles específicos. La IA ya está cambiando la industria y todas las industrias, y lo ha estado haciendo durante algún tiempo.

“A veces, la discusión sobre la IA comienza con la suposición incorrecta de que es nueva, lo cual no es cierto”, agregó. “Lo que ha cambiado es la accesibilidad de la misma”.

Entendiendo el ‘por qué’

Los proveedores de servicios en la industria del transporte por carretera se enfrentan a las mismas preguntas sobre la adopción de la IA.

“La inteligencia de decisiones artificiales se encuentra en un punto en el que puede hacerse cargo de la gran mayoría de las decisiones humanas en la actualidad”, dijo la plataforma de automatización de camiones Optimal Dynamics y la firma de consultoría de transporte Metafora en un libro blanco de julio, Gestión eficaz del cambio para la transformación empresarial impulsada por la IA en el transporte por carretera . . “Sin una gestión de cambios adecuada, puede ser difícil darse cuenta del valor total de la solución”.

Ryan Schreiber, director de crecimiento de Metafora, dijo que ayudar a los empleados a comprender la decisión de invertir en IA es un paso fundamental.

“A medida que las organizaciones adoptan la tecnología de IA, la gestión del cambio adquiere un nuevo nivel de importancia”, escribió en el documento. “Esta explicación del ‘por qué’ se vuelve cada vez más importante para comunicar al equipo”.

Lund señaló que las aduanas son un área específica en la que DSV está avanzando en su aplicación de IA. DSV ha establecido una capacidad interna que llama AI Factory que puede completar automáticamente los campos de datos en varios sistemas de aduanas.

“Puede usar el sistema para adquirir los datos, pero también puede usar el sistema para mejorar los datos”, dijo durante la llamada de ganancias.

Por ejemplo, un remitente podría consultar el sistema para determinar qué código HS se aplicaría a un SKU específico y, por lo tanto, qué aranceles se tendrían que pagar.

“En muchas situaciones hoy en día, esto se hace mediante la intervención humana”, dijo Lund. “Sobre los trámites aduaneros, creo que tenemos un gran avance porque realmente tenemos la oportunidad de consolidar algo de esto. Esto no es solo en relación con nosotros, sino también en relación con las autoridades [aduaneras]. Las autoridades de ciertos países ahora pueden recibir autorizaciones de los clientes a través de API [interfaz de programación de aplicaciones] y eso es lo que necesitamos para realmente capitalizar esto”.

En la próxima iteración de AI Factory, DSV busca ampliar sus capacidades a los procesos centrales de servicio al cliente del océano.

“Hay dos tipos principales de preguntas que tienen nuestros clientes”, dijo Lund. “Uno es la reserva, o el trabajo en relación con la reserva, y la segunda pregunta es ‘¿dónde está mi carga?’ Puedes usar la tecnología para eliminar parte de ese trabajo”.

Dijo que las ganancias de productividad de la automatización de ese trabajo solo se producen cuando hay una “alta integridad de los datos” y una “infraestructura [tecnológica] consolidada”.

“Si tiene un panorama de sistemas dispersos, es muy difícil obtener los beneficios de las herramientas de IA”, dijo Lund.

Fuente: https://www.joc.com/article/change-management-key-unlocking-ais-productivity-potential-3pls_20230728.html?utm_source=Eloqua&utm_medium=email&utm_campaign=CL_JOC%20Technology%208%2F9%2F23_PC00000_e-production_E-160135_TF_0809_0800

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