Impulsado por la creciente demanda de herramientas empresariales de IA, CoreWeave asegura una línea de crédito de $2300 millones para construir centros de datos que puedan manejar aplicaciones informáticas más intensivas.
El apetito insaciable de las empresas por la inteligencia artificial está impulsando un mercado emergente de centros de datos creados específicamente para manejar aplicaciones de IA con uso intensivo de cómputo.
A medida que los proveedores veteranos de la nube empresarial compiten para modernizar los centros de datos existentes con chips avanzados y otras actualizaciones destinadas a satisfacer la demanda de software de inteligencia artificial, algunos constructores nuevos ven una oportunidad para desarrollar nuevas instalaciones desde cero, dicen los analistas.
Los centros de datos son edificios similares a almacenes equipados con múltiples bastidores de servidores, enrutadores y otro hardware de tecnología de la información que almacena y procesa datos. Los centros de datos convencionales generalmente están equipados con servidores que ejecutan cargas de trabajo con chips estándar de uso general, dijo Manju Naglapur , vicepresidente senior y gerente general de soluciones de nube, aplicaciones e infraestructura en la firma de consultoría y servicios de TI Unisys .
Dijo que un centro de datos de IA especialmente diseñado alberga servidores que aprovechan los chips de IA, como las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia , que pueden ejecutar múltiples cálculos a la vez a medida que las aplicaciones de IA examinan enormes almacenes de datos . También proporcionan redes ópticas y un almacenamiento más eficiente para admitir modelos de IA a escala, dijo.
“Esto requiere una inversión masiva en capital y tiempo para renovar un centro existente o para crear estos nuevos centros de datos especialmente diseñados”, dijo Naglapur.
Se espera que el gasto en el mercado global de infraestructura de IA, incluidos los centros de datos, así como las redes y otro hardware que admite el uso de aplicaciones de IA, alcance los $ 422,55 mil millones para 2029, creciendo a una tasa anual compuesta del 44 % durante los próximos seis años. , según la firma de investigación Data Bridge Market Research.
CoreWeave, una nueva empresa de centros de datos con sede en Roseland, Nueva Jersey, dijo el jueves que había asegurado una línea de crédito de $ 2,3 mil millones, con el respaldo del fondo de cobertura Magnetar Capital y la firma de capital privado Blackstone, que se utilizará para acelerar la construcción de AI- centros de datos listos. El último financiamiento sigue a la ronda de financiamiento Serie B de $ 221 millones de la compañía en abril y una ronda de extensión Serie B de $ 200 millones en mayo.
Lanzado hace seis años, CoreWeave actualmente tiene siete centros de datos de IA en línea y espera duplicar ese número para fin de año, dijo Brian Venturo , director de tecnología de CoreWeave. Su último centro de datos, una instalación de 450,000 pies cuadrados en Plano, Texas, valorada en aproximadamente $1,600 millones, comenzó operaciones comerciales esta semana, dijo Venturo.
“Por esta época, el año pasado, comenzamos a comprender lo que se avecinaba”, dijo Venturo, citando el lanzamiento en agosto de 2022 de Stable Diffusion de Stability AI, un generador de imágenes impulsado por IA. Tres meses después, dijo, el lanzamiento público del chatbot en línea ChatGPT de OpenAI puso el mercado de IA a toda marcha. “Fue entonces cuando pensamos ‘esto se volvió real’”, dijo Venturo.
Entre otras diferencias, los centros de datos de IA tienen muchos más servidores que funcionan con chips de alto rendimiento que los centros de datos convencionales. Como resultado, el consumo de energía promedio de una pila completa de servidores en un centro de datos de IA puede alcanzar los 50 kilovatios o más por rack, en comparación con los aproximadamente 7 kilovatios por rack en un centro de datos convencional, dicen los analistas.
Eso significa que los centros de datos de IA deben construirse con una infraestructura adicional capaz de suministrar una cantidad de energía mucho mayor. Dado que el uso de energía adicional genera más calor, los centros de datos de IA también necesitan métodos de refrigeración alternativos, como los sistemas de refrigeración líquida, para evitar que los equipos se sobrecalienten. Las tarifas de arrendamiento de los centros de datos generalmente se basan en el consumo de energía.
Otras empresas que construyen centros de datos de IA incluyen firmas como Turner Construction, Holder Construction y DPR Construction, así como operadores de centros de datos como DataBank.
DataBank, con sede en Dallas, inició en abril la construcción de un centro de datos de 200,000 pies cuadrados en Atlanta, diseñado específicamente para computación de alto rendimiento, incluida la IA generativa, dijo la compañía. Actualmente opera más de 65 instalaciones en 27 mercados. El presidente ejecutivo de DataBank, Raul Martynek , dijo que el ritmo de las implementaciones de IA, además de la ya sólida demanda de cargas de trabajo tradicionales de tecnología de la información, probablemente conducirá a una escasez en la capacidad del centro de datos en los próximos 12 a 24 meses.
La empresa matriz de Facebook, Meta Platforms, detuvo a fines del año pasado la construcción de un centro de datos de inteligencia artificial propuesto de $ 800 millones en Temple, Texas, ya que considera un rediseño de la instalación de aproximadamente 900,000 pies cuadrados. Dos proyectos similares, en Idaho y Alabama, también están suspendidos, y se espera que el trabajo en las tres instalaciones se reanuden para fines de año, dijo un portavoz de Meta.
Con las empresas preparadas para implementar herramientas de IA a un ritmo más rápido en el próximo año, es posible que los centros de datos convencionales no tengan el poder para mantenerse al día. Sean Graham , director de investigación de International Data Corp. que cubre las tendencias de los centros de datos de la nube al perímetro, estima que alrededor del 20 % de la capacidad total del centro de datos se utiliza para la IA.
En el norte de Virginia, un líder del mercado de centros de datos con más de 275 instalaciones, la cantidad de energía disponible para arrendar este año se redujo a 38,4 megavatios, de 46,6 megavatios hace un año, según estimaciones de la firma de servicios inmobiliarios comerciales CBRE Group . Durante varios días, un solo modelo de IA puede consumir decenas de miles de kilovatios-hora, dicen los analistas.
Los centros de datos existentes que ya funcionan con cargas cercanas al pico tendrán dificultades para hacer frente cuando las empresas pasen de probar aplicaciones de IA a implementaciones completas, dijo Naveen Chhabra , analista principal de la firma de investigación de TI Forrester Research .
“Es como decir que necesita una carretera de ocho carriles, no una carretera de dos carriles, para conducir sus aplicaciones de IA”, dijo Chhabra.
Fuente: https://www.wsj.com/articles/ai-ready-data-centers-are-poised-for-fast-growth-fadae952?mod=djemCIO
