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martes, marzo 5, 2024
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IA generativa PricewaterhouseCoopers (BigCon) invierte 1 Billón de dólares para automatizar procesos ante amenaza tecnológica.

La inversión de varios años en negocios de EE. UU. incluye el acceso al modelo de lenguaje OpenAI del fabricante de ChatGPT y la capacitación del personal en capacidades de IA.

PricewaterhouseCoopers LLP planea invertir mil millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial generativa en sus operaciones en EE. UU. durante los próximos tres años, trabajando con Microsoft Corp. y OpenAI, fabricante de ChatGPT, para automatizar aspectos de sus servicios de impuestos, auditoría y consultoría.

El gigante de la contabilidad y la consultoría dijo que la inversión plurianual, anunciada el miércoles, incluye fondos para contratar a más trabajadores de IA y capacitar al personal existente en capacidades de IA, al tiempo que apunta a los fabricantes de software de IA para posibles adquisiciones.

Las herramientas de IA generativa están diseñadas para generar respuestas en lenguaje natural, imágenes o código de computadora a partir de indicaciones de texto del usuario.

Para PwC, el objetivo no es solo desarrollar e incorporar IA generativa en su propia pila de tecnología y plataformas de servicios al cliente, sino también asesorar a otras empresas sobre la mejor manera de utilizar la IA generativa, mientras las ayuda a construir esas herramientas, dijo Mohamed Kande , Vicepresidenta de PwC y colíder de soluciones de consultoría de EE. UU. y líder de asesoría global.

Kande dijo que la empresa pagaría para acceder al modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI , el software subyacente que impulsa ChatGPT, para crear y ejecutar aplicaciones en la nube Azure de Microsoft. Si bien ChatGPT es una herramienta en línea gratuita, OpenAI cobra a los desarrolladores por acceder a su modelo de lenguaje y crear sus propias herramientas de software. El modelo, que se actualizó recientemente, se entrena en almacenes masivos de datos de idiomas recopilados de publicaciones en línea, entrevistas y otras fuentes, para comprender las indicaciones en lenguaje natural y producir respuestas inteligibles.

Una vez que los modelos están totalmente capacitados y probados, el Sr. Kande ve que la tecnología se utiliza para redactar informes rápidamente y preparar documentos de cumplimiento, analizar y evaluar estrategias comerciales, identificar ineficiencias en las operaciones o crear materiales de marketing y campañas de ventas, entre muchas otras aplicaciones.

“Se trata de usar IA generativa para hacer funcionar la empresa de una manera más eficiente”, dijo Kande. “Adoptar esta tecnología es fundamental”.

Eric Boyd, vicepresidente corporativo de la plataforma de IA de Microsoft, dijo que la medida permitirá a PwC acceder a las herramientas de IA generativa de OpenAI con el cumplimiento adicional y la seguridad de datos de su servicio de computación en la nube Azure. Microsoft mismo anunció una inversión multianual y multimillonaria en OpenAI, una startup lanzada en 2015.

El Sr. Boyd dijo que más de 1,000 organizaciones, incluidas empresas emergentes y corporaciones multinacionales, ahora usan herramientas OpenAI en la nube de Microsoft en áreas como atención al cliente, IA conversacional, resumen, asistencia de escritura y personalización al “obtener información de los datos mediante la búsqueda, la extracción de datos y clasificación”, dijo.

Otras grandes firmas de contabilidad, incluidas KPMG LLP y Ernst & Young, también están invirtiendo en IA generativa. El propietario de TurboTax, Intuit Inc., por ejemplo, está construyendo su propio modelo de lenguaje de IA generativo para la gestión financiera , entrenado en años de interacciones con sus clientes comerciales, dijo la compañía.

La contabilidad, la preparación de impuestos, la auditoría y otros servicios financieros son áreas maduras para la IA generativa, dijeron los analistas.

“La IA generativa ofrece muchos casos de uso atractivos para empresas como esta”, dijo Rowan Curran , analista de la firma de investigación de tecnología de la información Forrester Research Inc., que cubre ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y visión artificial.

El Sr. Curran dijo que los modelos de lenguaje grande como GPT-4 se pueden usar para ayudar con el descubrimiento y la recuperación de información, particularmente en la exploración de datos no estructurados y semiestructurados, junto con el potencial para mejorar el proceso de preparación de informes con un “esfuerzo mucho menor de los auditores humanos.” Después del estallido inicial de interés en la IA generativa provocado por ChatGPT, que se lanzó en noviembre, las empresas ahora están pasando a una fase de experimentación, construcción e implementación de sus aplicaciones de primera generación, dijo.

En una encuesta de alrededor de 500 tomadores de decisiones de TI corporativas realizada por la firma de investigación de mercado Enterprise Technology Research, el 53% dijo que planeaba evaluar, usar o asignar más recursos a la tecnología ChatGPT de OpenAI, un récord para cualquier proveedor de tecnología, dijo el estratega jefe de ETR, Erik . bradley _ Las empresas de consultoría y servicios empresariales, junto con las instituciones educativas, fueron los sectores líderes en los planes para evaluar y utilizar la IA generativa y los modelos de lenguaje extenso, según la encuesta.

“Las inversiones descomunales en IA generativa tienen mucho sentido para las organizaciones que intentan hacer más con menos”, dijo Bradley. “La verdadera pregunta es si toda esta inversión y evaluación iniciales se convertirán en utilizaciones comerciales reales”.

En todos los sectores, se espera que el gasto en el mercado mundial de IA generativa alcance los 42 600 millones de dólares para finales de año, con un crecimiento anual compuesto del 32 % hasta los 98 100 millones de dólares para 2026, según la firma de análisis de mercado PitchBook Data Inc.

Si bien reconoció los beneficios, Mark D. McDonald , director analista sénior de la firma de consultoría e investigación de TI Gartner Inc., dijo que el uso de la IA generativa en áreas como la preparación de impuestos requiere la validación de un profesional. Podría crear problemas de cumplimiento turbios, dijo. “Hacer referencia a un algoritmo como fundamento de las decisiones fiscales no es una excusa que los auditores aceptarán”, dijo McDonald.

El Sr. Kande dijo que PwC no tiene como objetivo reemplazar a los trabajadores con IA generativa, sino optimizar sus trabajos mediante la automatización de tareas repetitivas que consumen mucho tiempo. “Tenemos 65.000 personas en los EE. UU.”, dijo sobre las operaciones de la empresa en los EE. UU. “No vamos a dejar a nadie atrás. Va a ser un deporte de equipo”.

Por: Angus Loten

Fuente: https://www.wsj.com/articles/pricewaterhousecoopers-to-pour-1-billion-into-generative-ai-cac2cedd?mod=djemCIO

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