Una ola de asociaciones entre los fabricantes de modelos de IA y los proveedores de la nube está llevando a los jefes de tecnología a evaluar los beneficios de la conveniencia frente a depender demasiado de un solo proveedor.
Las empresas que buscan implementar inteligencia artificial generativa tienen que tomar algunas decisiones.
Hay una serie de grandes modelos de lenguaje que impulsan la IA generativa, y muchas de las empresas de IA que los fabrican han forjado asociaciones con grandes proveedores de computación en la nube. A medida que los líderes de tecnología empresarial eligen entre ellos, están sopesando los riesgos y beneficios de usar el ecosistema de IA de un proveedor de nube.
Dicen que es una decisión importante que podría tener consecuencias a largo plazo, incluido cuánto gastan y si están dispuestos a profundizar en el conjunto de software, herramientas y servicios de un proveedor de nube.
Hasta ahora, los creadores de modelos de IA como OpenAI, Anthropic y Cohere han liderado el desarrollo de modelos patentados de lenguaje extenso que las empresas utilizan para aumentar la eficiencia en áreas como la contabilidad y la escritura de código , o para agregar a sus propios productos herramientas como chatbots personalizados .
Los vínculos entre los fabricantes de modelos y las principales empresas de la nube incluyen OpenAI y Microsoft Azure , Anthropic y Cohere con Google Cloud , y la startup de aprendizaje automático Hugging Face con Amazon Web Services. Databricks, una empresa de gestión y almacenamiento de datos, acordó comprar la startup de IA generativa MosaicML en junio.
Para muchas empresas, la elección principal no es qué modelo de IA usar, sino si se mantienen dentro del ecosistema de IA que ofrecen sus proveedores de nube, dijo Adnan Masood , quien ha asesorado a Microsoft y es el arquitecto jefe de IA en la firma de servicios de tecnología de la información y tecnología digital. UST. La empresa con sede en Aliso Viejo, California, comenzó a usar modelos de inteligencia artificial de OpenAI y su socio en la nube, Microsoft Azure, en parte porque la empresa ya se
ejecuta en la plataforma en la nube de Microsoft, dijo Masood.
Aún así, si una empresa elige un solo ecosistema de IA, podría correr el riesgo de “bloquearse con un proveedor” dentro de la plataforma y el conjunto de servicios de ese proveedor, dijo Ram Chakravarti , director de tecnología de BMC Software, con sede en Houston. Este paradigma es recurrente, donde el sistema de TI, el software y los datos de una empresa se encuentran dentro de una plataforma digital , y podría volverse más pronunciado a medida que las empresas busquen ayuda para usar la IA generativa.
Las empresas dicen que el problema con el bloqueo de proveedores, especialmente entre los proveedores de la nube, es que tienen dificultades para mover sus datos a otras plataformas, pierden poder de negociación con otros proveedores y deben confiar en un proveedor para mantener sus servicios en línea y seguros.
Los proveedores de la nube, en parte en respuesta a las quejas de bloqueo, ahora ofrecen herramientas para ayudar a los clientes a mover datos entre sus propias plataformas y las de la competencia. Las empresas se han registrado cada vez más con más de un proveedor de nube para reducir su dependencia de un solo proveedor.
Esa es la estrategia que las empresas podrían terminar tomando con la IA generativa, dijo Chakravarti, donde al usar un “enfoque de IA generativa múltiple”, pueden evitar atrincherarse demasiado en una plataforma en particular. Sin duda, muchos directores de información han dicho que aceptan voluntariamente tales riesgos por la conveniencia y el costo potencialmente menor de trabajar con un solo proveedor de tecnología o proveedor de nube.
Un desafío importante en la incorporación de IA generativa es que la tecnología está cambiando tan rápidamente, dijeron los analistas, lo que obliga a los CIO no solo a mantenerse al día con el ritmo de la innovación , sino también a filtrar los posibles riesgos de ciberseguridad y privacidad de datos .
Una empresa que utiliza las herramientas y los servicios prefabricados de su proveedor de la nube, además de las medidas de seguridad para proteger los datos de la empresa y reducir los resultados imprecisos, puede implementar más rápidamente la IA generativa lista para usar, dijo Masood.
“Tiene privacidad, tiene seguridad, tiene todos los elementos de cumplimiento allí”, dijo. “En ese momento, la gente realmente no tiene que preocuparse tanto por la logística de las cosas, sino que se concentran en utilizar el modelo”.
Para otras empresas, es un enfoque conservador usar IA generativa con una gran plataforma en la nube en la que ya confían para almacenar datos confidenciales de la empresa, dijo Jon Turow , socio de Madrona Venture Group. “Es un comienzo muy natural para una conversación decir: ‘Oye, ¿también te gustaría aplicar IA dentro de mis cuatro paredes?’”
Y aunque muchas empresas dicen que les gustaría “afinar” o personalizar grandes modelos de lenguaje con sus propios datos, la mayoría descubre que no necesita hacer ese tipo de inversión, dijo Ori Goshen, cofundador de la empresa de inteligencia artificial AI21 . laboratorios. Muchos clientes solo buscan una manera de hacer preguntas y escribir resúmenes basados en sus datos, dijo, y AI21 ofrece su propio software para ayudar a los clientes a implementar sus modelos.
“Puede pensar conceptualmente en estos modelos de lenguaje como motores, pero básicamente las empresas quieren automóviles”, dijo. “Te estamos acercando mucho más a un automóvil”.
Para los proveedores de la nube, también es una oportunidad de utilizar la IA generativa para impulsar la demanda de sus servicios básicos en la nube. Microsoft informó la semana pasada un crecimiento de ventas trimestral más lento, incluso cuando el entusiasmo por la IA reforzó su negocio. La unidad de computación en la nube de Google, una pieza central de su estrategia de IA, reportó $8 mil millones en ingresos la semana pasada, un 28% más que el año anterior.
Amazon, que se espera que informe de ganancias el jueves, anunció actualizaciones de su plataforma Bedrock AI la semana pasada, lo que facilita que las empresas obtengan sus propios datos para usar con modelos de lenguaje grandes e implementen los diversos modelos de IA que admite AWS, dijo . Swami Sivasubramanian , vicepresidente de datos y aprendizaje automático de la empresa.
Google Cloud, como AWS, se ha propuesto cada vez más comercializarse como una plataforma neutral donde los desarrolladores pueden elegir entre una variedad de modelos de IA generativa de diferentes compañías. Un portavoz de la compañía dijo que admite sus propios modelos como PaLM y otros modelos de código abierto, de terceros y personalizados.
Sivasubramanian dijo que los clientes quieren tener su elección de modelos de IA, generalmente usan más de uno para una sola función, y terminan “construyendo tanto andamiaje” para que funcionen que necesitan ayuda adicional.
Microsoft, que el mes pasado anunció que el modelo Llama 2 de código abierto de Meta sería gratuito y estaría disponible para los desarrolladores que utilizan su plataforma en la nube, dijo que también permite a los desarrolladores crear sus propios asistentes de trabajo basados en inteligencia artificial “copiloto”, y que las empresas pueden extraer sus propios datos para usarlos con los modelos OpenAI.
En teoría, estas asociaciones han abierto la cantidad y variedad de modelos de IA que los CIO pueden usar dentro de sus empresas. Pero algunos líderes tecnológicos aún no quieren permanecer atados a una sola nube o proveedor de tecnología, y han decidido esperar y ver qué modelos de IA pueden ofrecer el mejor rendimiento al mejor precio.
“Vamos a aprovechar la infraestructura y la tecnología estándar que tenemos actualmente, que es Microsoft Azure con OpenAI”, dijo Larry Pickett , director de información y director digital de la empresa de servicios biofarmacéuticos Syneos Health . “Pero sabemos que esto es una especie de carrera de caballos entre todos estos competidores diferentes, por lo que solo queremos seguir siendo flexibles”.
Otros, como el director de innovación global de Ernst & Young, Jeff Wong , están probando tantos modelos de IA como pueden para determinar las fortalezas y debilidades de cada herramienta. “Básicamente, nos reunimos con todos los que se acercan, y la lista cambia todos los días”, dijo Wong.
Jim Swanson , CIO de Johnson & Johnson , dijo que la compañía de productos para el cuidado de la salud está utilizando “un par de proveedores clave” para probar varios modelos de IA, incluidos los de OpenAI.
“No va a haber un solo modelo de lenguaje grande que gane el día para todos, aunque el más publicitado probablemente sea ChatGPT”, dijo Swanson, refiriéndose al chatbot de OpenAI basado en su modelo de lenguaje grande.
Fuente: https://www.wsj.com/articles/companies-weigh-growing-power-of-cloud-providers-amid-ai-boom-478c454a?mod=djemCIO
