La tecnología transformadora tiene el poder de liberar a los trabajadores y potenciar la economía, o simplemente quitarle el trabajo a muchas personas.
La máquina de vapor, la iluminación eléctrica, la refrigeración. Si se pregunta qué tienen en común estas cosas, son ejemplos de tecnologías transformadoras que aumentaron la productividad de los trabajadores , junto con los salarios y la producción económica. ¿ La IA generativa pertenece a esa lista? Cuente el debate.
Difícilmente pasa un día sin noticias de las hazañas que los llamados modelos de lenguaje extenso (LLM) pueden lograr, desde ayudar a escribir artículos académicos o diseñar edificios, junto con proyecciones sobre cuántos trabajos se eliminarán a medida que las empresas encuentren maneras . para desplegar la nueva tecnología. Pero los economistas están divididos sobre si los gustos de ChatGPT de OpenAI o Bard de Google tienen el potencial de impulsar el crecimiento de la productividad , que en Europa, Estados Unidos y Japón se ha reducido a la mitad desde la década de 1980.
Según un nuevo informe de McKinsey & Co., la IA es el tónico de productividad que las economías maduras han estado esperando. La tecnología que avanza rápidamente le dará a los humanos un nuevo “superpoder”, según Lareina Yee, socia senior de la consultora, permitiéndoles delegar tareas mundanas para que puedan concentrarse en trabajos de mayor valor agregado. (Una encuesta realizada por Microsoft encontró que, si bien el 49 % de las personas dicen que les preocupa que la IA reemplace sus trabajos, aún más, el 70 %, descargaría la mayor cantidad posible de su carga de trabajo si tuviera la oportunidad).
El proyecto de investigadores de McKinsey AI generará $ 4,4 billones en beneficios económicos anuales para la economía mundial, lo que equivale al 4,4 % de la producción mundial en 2022.
Los analistas de Goldman Sachs también son optimistas sobre el potencial de la tecnología. En un informe publicado en marzo, estimaron que la IA generativa podría aumentar la productividad laboral de los EE. UU. en aproximadamente 1,5 puntos porcentuales por año durante una década mediante el ahorro de costos laborales, la creación de nuevos empleos y una mayor productividad para los trabajadores no desplazados.
Tsedal Neeley de Harvard Business School, cuya experiencia incluye la transformación digital, compara el lanzamiento de la IA generativa con la llegada de Internet. “Es exactamente ese momento al que nos enfrentamos de nuevo”, dice ella. “Ese momento crucial que cambió para siempre la forma en que trabajamos, cómo interactuamos entre nosotros, cómo pensamos, cómo producimos. Estamos de vuelta en ese momento otra vez”.
Sin embargo, hay muchas razones para ser escéptico. A fines de la década de 1980, el premio Nobel Robert Solow dijo en broma que la era de las computadoras estaba en todas partes excepto en las estadísticas de productividad. En una línea similar, Robert Gordon, profesor de la Universidad Northwestern y autor de The Rise and Fall of American Growth , argumenta que Internet y los robots no han sido tan revolucionarios como lo que los economistas llaman tecnologías de propósito general como la electricidad.
Hubo un falso amanecer en la primera parte de la pandemia con el cambio al trabajo desde casa. Liberados de la monotonía del viaje diario al trabajo y también de los viajes relacionados con el trabajo, los empleados se volvieron más productivos. En 2020, el producto interno bruto por hora trabajada aumentó un 3,8 % a nivel mundial y un 4 % en EE. UU., el mayor aumento desde la década de 1970, según datos recopilados por Conference Board. Pero la mejora retrocedió al año siguiente, cuando los gerentes convocaron al personal de regreso a la oficina y se reabrieron industrias de servicios de menor productividad, como viajes y ocio.
En los seis meses que OpenAI celebró una fiesta de presentación de su LLM de tercera generación, la tecnología ha sido probada por todos, desde bancos de inversión globales hasta traperos en la India .
En Copenhague, el laboratorio de diseño Space10 colaboró con Panter&Tourron, con sede en Lausana, para reclutar IA generativa para crear un prototipo de un “sofá en un sobre”, basado en indicaciones que incluían los términos “ligero”, “reciclable” y “fácil de mover”. .”
“Era como un director de arte junior de alto rendimiento, lo que significa que tiene mucho poder, mucha energía, no se cansa y tiene mucha ambición”, dice Georgina McDonald de Space10. “Puede generar miles y miles de ideas, pero los humanos deben entrar y acorralar esas ideas y decir ‘OK, gracias por las 5000 generaciones adicionales y las opciones para explorar. Tenemos que reducir la velocidad’”.
Si bien la tecnología aún está evolucionando, su aceptación entusiasta está obligando a los economistas a hacer estimaciones tempranas de su impacto.
Un artículo de investigación publicado en mayo por la Institución Brookings, titulado Machines of Mind: The Case for an AI-Powered Productivity Boom , argumenta que los LLM podrían impulsar la productividad, con las mayores ganancias esperadas en el trabajo de cuello blanco. En un escenario, una década de aumentos incrementales en el crecimiento de la productividad dejaría a la economía estadounidense un 5% más grande.
Eso sería un cambio notable. La productividad laboral del sector empresarial no agrícola en EE. UU. disminuyó un 0,8 % en el primer trimestre en comparación con el mismo período de 2023, marcando el quinto trimestre consecutivo de descensos, el tramo más largo desde que comenzó la serie de datos en 1948.
Es la forma en que los empleadores implementan la IA generativa lo que finalmente determinará el alcance de las ganancias para los trabajadores y la economía en general. Si las empresas lo utilizan para reducir sus nóminas, la productividad promedio puede aumentar, pero perjudicará los salarios o el nivel de vida. Si las empresas usan las herramientas para liberar a sus trabajadores para tareas de valor agregado, eso tendrá un impacto económico más amplio, según Simon Johnson, coautor con Daron Acemoglu de Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity . Se trata de utilizar máquinas para deshacerse de los trabajadores o, en cambio, para ayudarlos con sus trabajos, dice.
“La inteligencia artificial es la tradición que te lleva a querer reemplazar a las personas”, dice. “La utilidad de las máquinas hace que desees que tu gente actual sea más productiva”.
Las preocupaciones de que la IA reemplace a los trabajadores ha estado en el centro de una disputa laboral que enfrenta a los escritores y actores de Hollywood con los estudios de cine y los gigantes de la transmisión, y el campo anterior advierte que la tecnología podría relegarlos a roles subordinados en la industria.
Duncan Crabtree-Ireland, director ejecutivo nacional y negociador en jefe de SAG-AFTRA, el sindicato de entretenimiento más grande del mundo, dice que si bien la IA podría abrir caminos para algunos que han sido marginados, como los actores con discapacidades, su implementación necesita barandillas con urgencia. Señala una preocupación: a los actores jóvenes ya se les pide que firmen el consentimiento para el uso de su doble digital a perpetuidad. “Las herramientas de IA deberían estar allí para aumentar y facilitar la creatividad, no para tratar de reemplazar el elemento humano de la creatividad”, dice.
Esas preocupaciones se sienten en todos los rincones de la economía.
“No querrás ser arrogante con el lanzamiento de la IA generativa”, dice Yee de McKinsey. “En realidad quieres ser bastante decidido”. El equipo de investigación que dirigió examinó 63 casos de uso de herramientas de IA generativa en unas 850 ocupaciones. Descubrieron que los aumentos de productividad podrían oscilar entre 0,1% y 0,6%.
Una forma en que las herramientas de IA se diferencian de las tecnologías disruptivas anteriores es que presentan una mayor amenaza para los trabajadores del conocimiento con salarios más altos cuyas actividades “anteriormente se consideraban relativamente inmunes a la automatización”, señaló el informe.
Por otro lado, dice Louis Hyman, historiador económico de la Universidad de Cornell, los trabajadores manuales podrían beneficiarse. “No cambiará el trabajo de cuello azul, pero cambiará quién puede salir del trabajo de cuello azul y obtener mejores trabajos”, dice. “Estamos viviendo uno de esos puntos de inflexión a lo largo de la historia humana”.
Hyman ya está utilizando IA generativa para eliminar algunos de los puntos débiles en su propio flujo de trabajo, como catalogar las miles de fotos de documentos financieros históricos que toma para la investigación. Los historiadores van a mirar hacia atrás, dice, y sacudirán la cabeza ante el hecho de que los humanos alguna vez fueron empleados para hacer el trabajo de los autómatas, como operar cajas registradoras: “Qué desperdicio de una vida humana, porque las personas son capaces de hacer tantas cosas”. mucho más.”
Por: Enda Curran
Fuente: https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-22/promised-ai-productivity-gains-are-no-sure-thing?cmpid=BBD062223_businessweek&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_term=230622&utm_campaign=businessweek&sref=DPtqrPAJ#xj4y7vzkg
