Los avances en inteligencia artificial generativa tienen el potencial de generar cambios radicales en la economía global, según Goldman Sachs Research. A medida que las herramientas que utilizan los avances en el procesamiento del lenguaje natural se abren paso en las empresas y la sociedad, podrían impulsar un aumento del 7 % (o casi 7 billones de dólares) en el PIB mundial y elevar el crecimiento de la productividad en 1,5 puntos porcentuales en un período de 10 años.
“A pesar de la incertidumbre significativa sobre el potencial de la IA generativa, su capacidad para generar contenido que no se puede distinguir de la producción creada por humanos y para derribar las barreras de comunicación entre humanos y máquinas refleja un avance importante con efectos macroeconómicos potencialmente grandes”, Joseph Briggs, economista de Goldman Sachs. y Devesh Kodnani escriben en un informe.
El impacto de la IA en la productividad laboral depende de su capacidad y el cronograma de adopción
Efecto de la adopción de IA en el crecimiento anual de la productividad laboral, período de adopción de 10 años
Una nueva ola de sistemas de inteligencia artificial también puede tener un gran impacto en los mercados laborales de todo el mundo. Los cambios en los flujos de trabajo provocados por estos avances podrían exponer el equivalente a 300 millones de trabajos de tiempo completo a la automatización, escriben Briggs y Kodnani.
Al analizar las bases de datos que detallan el contenido de tareas de más de 900 ocupaciones, nuestros economistas estiman que aproximadamente dos tercios de las ocupaciones de EE. UU. están expuestas a algún grado de automatización por parte de la IA. Además, estiman que, de esas ocupaciones que están expuestas, aproximadamente entre un cuarto y la mitad de su carga de trabajo podría reemplazarse. Pero no todo ese trabajo automatizado se traducirá en despidos, dice el informe.
“Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativo, la mayoría de los trabajos y las industrias solo están parcialmente expuestos a la automatización y, por lo tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de sustituirlos”, escriben los autores.
Además, los puestos de trabajo desplazados por la automatización históricamente se han visto compensados por la creación de nuevos puestos de trabajo, y la aparición de nuevas ocupaciones tras las innovaciones tecnológicas representa la gran mayoría del crecimiento del empleo a largo plazo, según el informe. Por ejemplo, las innovaciones en tecnología de la información introdujeron nuevas ocupaciones, como diseñadores de páginas web, desarrolladores de software y profesionales del marketing digital. También hubo efectos secundarios de esa creación de empleo, ya que el impulso del ingreso agregado impulsó indirectamente la demanda de trabajadores del sector de servicios en industrias como la atención médica, la educación y los servicios de alimentos.
Un estudio reciente del economista David Autor citado en el informe encontró que el 60% de los trabajadores de hoy están empleados en ocupaciones que no existían en 1940. Esto implica que más del 85% del crecimiento del empleo en los últimos 80 años se explica por la tecnología. -creación impulsada de nuevos puestos, escriben nuestros economistas.
Al mismo tiempo, se espera que los avances en IA tengan implicaciones de gran alcance para las industrias globales de software empresarial, atención médica y servicios financieros, según un informe separado de Goldman Sachs Research. Con los gigantes tecnológicos conocidos listos para implementar sus propias herramientas generativas de IA, la industria del software empresarial parece estar embarcándose en la próxima ola de innovación, después de que el desarrollo de Internet, los dispositivos móviles y la computación en la nube transformaron la forma en que operamos como sociedad. .
“La IA generativa puede optimizar los flujos de trabajo comerciales, automatizar tareas rutinarias y dar lugar a una nueva generación de aplicaciones comerciales”, escribe Kash Rangan, analista senior de software de EE. UU. en Goldman Sachs Research, en el informe del equipo. La tecnología está avanzando en las aplicaciones comerciales, mejorando la eficiencia diaria de los trabajadores del conocimiento, ayudando a los científicos a desarrollar medicamentos más rápido y acelerando el desarrollo de código de software, entre otras cosas.
Las empresas de software ya están armando sus carteras de productos con nuevas ofertas de IA generativa. Las empresas de software como servicio, por ejemplo, lo están utilizando para abrir oportunidades para aumentar la venta y la venta cruzada de productos y aumentar la retención y expansión de sus clientes, señalan los autores. Ven múltiples formas en que estas empresas pueden aprovechar la IA generativa para el crecimiento: 1) a través de nuevas versiones de producción y aplicaciones, 2) cobrando primas por ofertas integradas de IA, y 3) aumentando los precios con el tiempo a medida que los productos existentes se complementan con IA. características habilitadas y demostrar su valor a los clientes. Sumado, GS Research estima que el mercado total direccionable para el software de inteligencia artificial generativa es de $ 150 mil millones, en comparación con $ 685 mil millones para la industria global del software.
A medida que se desarrollan más herramientas de IA generativa y se superponen en paquetes de software y plataformas tecnológicas existentes, el equipo ve que las empresas de toda la economía se benefician, desde mejorar la productividad de la oficina y los esfuerzos de ventas, hasta el diseño de edificios y piezas fabricadas, y mejorar el diagnóstico del paciente en entornos de atención médica. , hasta la detección del fraude cibernético.
Si bien se desconoce mucho sobre cómo la IA generativa influirá en la economía y la sociedad mundiales, y tomará tiempo desarrollarse, hay señales claras de que los efectos podrían ser profundos.
FUENTE: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html
